- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- X
- Y
- Z
- Å
- Ä
- Ö
Ladataan...
Big data – mitä tarkoittaa big data?
”Big Data” viittaa valtaviin, monimutkaisiin ja nopeasti kasvaviin tietomääriin, joita perinteiset tietojenkäsittelymenetelmät eivät kykene tehokkaasti käsittelemään. Big Data -konsepti ei ainoastaan tarkoita suurta tietomäärää, vaan se sisältää myös datan keräämisen, tallentamisen, analysoinnin ja visualisoinnin.
Big Data tunnetaan yleisesti ”kolmen V:n” kautta:
- Tilavuus (Volume): Datan määrä, joka on usein valtava ja kasvaa jatkuvasti.
- Nopeus (Velocity): Datan keräämisen ja analysoinnin nopeus, joka voi olla reaaliaikaista tai lähes reaaliaikaista.
- Monimuotoisuus (Variety): Datan tyyppien ja lähteiden moninaisuus, mukaan lukien rakenteellinen, puolirakenteellinen ja rakenteeton data kuten teksti, video, ääni ja logitiedot.
Big Dataa käytetään monilla eri toimialoilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituspalveluissa, markkinoinnissa, vähittäismyynnissä ja julkishallinnossa, jotta voidaan:
- Tehdä tietoon perustuvia päätöksiä
- Parantaa palveluita ja tuotteita
- Ymmärtää paremmin asiakkaiden käyttäytymistä
- Ennakoida tulevia trendejä ja käyttäytymismalleja
- Hallita ja minimoida riskejä
Big Datan analysointiin käytetään edistyneitä analytiikkatekniikoita ja työkaluja, kuten koneoppimista, tekoälyä, data miningia ja tilastollista analyysiä, mikä auttaa organisaatioita löytämään merkityksellisiä oivalluksia suurista tietomääristä.